可靠且可重复的视频质量评估对于第三代（3G）长期演进（LTE）网络中的无线多媒体应用程序的性能分析至关重要。 在本文中，我们报告了一个数据库，该数据库包含主观评估评分和使用H.264编码的70个视频测试序列的相应服务质量参数，这些参数在通过无线3G LTE网络模拟器传输时会损坏。 然后，提出了一种新的基于神经网络的评估方法，其权重是通过训练确定的。 然后将得到的伪主观评估得分与我们数据库中的真实MOS结果进行比较。 自然，应该在用于NN权重训练的集合的“外部”测试基于NN的预测工具的准确性。 但