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  1. 何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt

  2. 何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-17
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:ccshuai
  1. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

  2. 何恺明在09年CVPR会议上的原文——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:ccshuai
  1. 基于暗原色先验的单一图像去雾方法

  2. 何恺明在09年CVPR会议上发表文章——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术 的中文版!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-17
    • 文件大小:202752
    • 提供者:ccshuai
  1. 暗影通道去雾matlab代码(直接可用)

  2. 基于何恺明的暗影通道去雾实现,matlab源码全上传,直接可用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-12
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:penguinhao
  1. 2009年CVPR最佳论文去雾技术源代码

  2. 2009年CVPR最佳论文去雾技术源代码,基于暗原色先验的单一图像去雾方法,何恺明,Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-13
    • 文件大小:379904
    • 提供者:shou0728
  1. 何恺明 引导滤波 暗原色去雾

  2. 何恺明的引导滤波的opencv实现,用在他的暗原色先验单幅图像去雾里的。希望对大家有所帮助
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-12-18
    • 文件大小:4096
    • 提供者:dhl23
  1. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior(基于暗原色先验原理的单一图像去雾技术),附源代码与PPT

  2. 何凯明先生09年CVPR会议最佳论文,Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior,中英文都有,并且有何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术,并且有何凯明公开的源码guided-filter-code。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-08
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:yjccao123
  1. 基于暗原色先验的单一图像去雾方法

  2. 由何恺明教授发布的基于暗原色先验的单一图像去雾方法论文的中文翻译
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-06-09
    • 文件大小:215040
    • 提供者:xuanxielongbing
  1. 何恺明 暗原色先验图像去雾算法 导向滤波计算透射率分布

  2. 何恺明的暗原色先验图像去雾代码 用导向滤波代替软图像抠图来计算透射率分布
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-04-21
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u011503589
  1. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 翻译

  2. 何恺明博士的经典论文,极简单的方式对图像去雾做了重大提升。 本文为原论文的翻译。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-12-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:sinat_27095455
  1. 何恺明经典去雾算法

  2. 这篇论文研究的问题是图像的去雾技术,它可以还原图像的颜色和能见度,同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离,这些在计算机视觉上都有重要应用(例如三维重建,物体识别)。但是之前人们还没找到简单有效的方法来达到这个目的。在这篇论文里,我们找到了一个非常简单的,甚至说令人惊讶统计规律,并提出了有效的去雾方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-03-09
    • 文件大小:6144
    • 提供者:langfangctt
  1. 基于暗原色先验的单一图像去雾

  2. 毕业设计对何恺明那篇经典论文的完整翻译(包括公式编辑)(word),水平有限,有些许地方翻译不到位,大家多多包涵。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-05
    • 文件大小:43008
    • 提供者:qq_20629089
  1. 快速图像滤波的matlab实现

  2. 能够有效优化暗原色先验的图像去雾理论的实现过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-07-02
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_20629089
  1. 改进的去雾算法

  2. 理论上来说代码一定是能编译能过的。 用的opencv库版本有2.89和3.10 #前言 目前的图像去雾算法很多,思路基本上两条: 1,基于非物理模型,本质上是增强图像的对比度与颜色,并没有对雾天图像的形成原因进行分析而补偿。代表方法是直方图均衡化。效果一般。 2,基于物理模型,现在效果好的去雾算法都是基于物理模型,利用大气物理散射规律来建立图像还原模型,而不同的论文算法,用的模型都不尽相同。基于物理模型的算法因为基于模型更好的分析了含雾图像。并且与现实贴近,效果都不错,只是算法复杂度不同,计算
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:q6115759
  1. 何恺明图像去雾Matlab代码

  2. 何恺明等人研究出的基于暗通道的经典图像去雾算法,不仅可以还原图像的颜色和能见度,同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离。 (The classic fog removal algorithm based on dark channel, which was developed by He Kaiming and others, not only can restore the color and visibility of images, but also can estimate the di
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:7168
    • 提供者:dm_mmmmmm
  1. 何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt

  2. 何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_37863627
  1. Learning to Segment Every Thing

  2. 本文是对何恺明CVPR 2018的目标分割工作解读,同时作者基于时间顺序及相关paper总结了语义分割的结构演变历程。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-27
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:huyiqun6
  1. Detectron详细安装教程

  2. Detectron是Facebook AI研究院(FAIR)于2018年初公开的目前为止业内最佳水平的目标检测平台。据介绍,该项目自 2016 年 7 月启动,构建于 Caffe2 之上,目前支持大量机器学习算法,其中包括 Mask R-CNN(何恺明的研究,ICCV 2017 最佳论文)和 Focal Loss for Dense Object Detection,(ICCV 2017 最佳学生论文)。Facebook 称,该工具包已被应用与公司内部很多团队应用于各类应用中,一旦训练完成,这
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-31
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qq_40238334
  1. 何凯明暗通道先验法 原文 翻译 ppt 及大气光模型论文 zip

  2. 何凯明暗通道先验法 原文 翻译 ppt 及大气光模型论文 和图像除雾相关的资料 Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior Optimized contrast enhancement for realtime image and video dehazing modeling skylight and aerial perspective 何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术 基於暗原色的单一图像去
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-06-23
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_44167512
  1. 何恺明:从高考状元到CV领域年轻翘楚,靠“去雾算法”成为“CVPR最佳论文”首位华人得主…

  2. 根据科学研究,人类大脑皮层的70%活动都在处理视觉信息。如果人工智能赋予机器能够像人类一样思考、处理事情的能力,计算机视觉将承担巨大作用。作为一门研究如何使机器“看”的科学,计算机视觉已成为人工智能的重要分支,等同于人工智能的大门。 提到计算机视觉研究,就不得不提起近年来一个冉冉升起的“学术新星”——何恺明。从高考满分状元到“CVPR最佳论文奖”第一位华人得主,再到“深度残差网络”在ImageNet比赛中击败谷歌等公司夺得第一……“80后”的他早已众多光环加身。在学界,他被视为天才少年,也被称为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:528384
    • 提供者:weixin_38500222
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