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搜索资源列表

  1. 基于汉明距离的文本相似度计算

  2. 传统的文本分类中相似度的计算， 是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的， 它根据余弦值的大小来 反映文本之间的相互关系。该文则首先建立文本集与码字集之间的 #.# 对应关系，然后借用编码理论中汉明距离的概 念， 由汉明距离的计算公式， 得到了一种全新的文本相似度的计算方法， 与传统的方法相比较， 它具有简便， 快速等优点。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-01-19
    • 文件大小：100352
    • 提供者：gongdy

  1. 基于余弦距离的OPTICS聚类算法

  2. 改进后的OPTICS聚类算法matlab代码，将原来的欧氏距离改为余弦距离的倒数，适用于文本聚类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qiaozhilei521

  1. c#字符串相似度源码 编辑距离 余弦相似性 SimHash

  2. C#源码,演示字符串相似度 编辑距离 余弦相似性 SimHash算法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：qq_29577295

  1. 基于JAVA的文本搜索引擎的设计与实现

  2. 本文主要是承接上一个项目文本预处理（资源中已经给出）的数据来作为支撑进行设计与实现的文本搜索引擎，采用的是Lucene工具包来进行实现的，同时还进行了余弦相似度的检测以及K-Means聚类分析，本报告是比较详细的给出了设计与实现步骤以及源代码。 如果需要具体的项目文件以及数据的请加QQ：404125822,

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huacode

  1. 机器学习距离计算公式及python实现

  2. 余弦距离 欧氏距离 曼哈顿距离 明可夫斯基距离 切比雪夫距离 杰卡德距离 汉明距离 标准化欧式距离 皮尔逊相关系数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sinat_39443566

  1. 在屏幕上画出余弦函数cos(x)曲线.docx

  2. 连续的曲线是由点组成的，点与点之间距离比较近，看上去就是曲线了，画图的关键是画出每个点。Java提供了三角函数方法，直接调用cos()方法就可以根据x坐标计算出y坐标。需要注意的是，cos()方法输入的参数是弧度值，要进行坐标转换，同样，得到的结果也要进行转换处理。从图1.6中可以看出，这条余弦曲线有两个周期，我们可以把x坐标控制在0～720。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：27648
    • 提供者：blog_programb

  1. 基于汉明距离的文本相似度计算_张焕炯.pdf

  2. 传统的文本分类中相似度的计算， 是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的， 它根据余弦值的大小来反映文本之间的相互关系。 该文则首先建立文本集与码字集之间的 #.# 对应关系， 然后借用编码理论中汉明距离的概念， 由汉明距离的计算公式， 得到了一种全新的文本相似度的计算方法， 与传统的方法相比较， 它具有简便， 快速等优点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 基于正余弦算法的进化聚类图像分割

  2. (matlab)基于正余弦算法的进化聚类图像分割目标函数：簇内距离用距离测度图像特征：3个特征（R，G，B值） 它还包含一个基于矩阵的示例，其中包含大小为15的输入样本和2个特征

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_28905087

  1. [文本语义相似] 基于bow的余弦距离

  2. 文本相似在问答系统中有很重要的应用，如基于知识的问答系统（Knowledge-based QA），基于文档的问答系统（Documen-based QA），以及基于FAQ的问答系统（Community-QA）等。像 对于问题的内容，需要进行相似度匹配，从而选择出与问题最接近，同时最合理的答案。本节介绍 基于bow的余弦距离计算相似度。 本节将介绍两种实现：基于sklearn  和 基于gensim 基于sklearn的方式如下： import os import jieba import pic

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38571878

  1. [文本语义相似] 基于ngram-tf-idf的余弦距离

  2. 文本相似在问答系统中有很重要的应用，如基于知识的问答系统（Knowledge-based QA），基于文档的问答系统（Documen-based QA），以及基于FAQ的问答系统（Community-QA）等。像 对于问题的内容，需要进行相似度匹配，从而选择出与问题最接近，同时最合理的答案。本节介绍 基于ngram-tf-idf的余弦距离计算相似度。 本节将介绍两种实现：基于sklearn  和 基于gensim 基于sklearn的方式如下： import os import re impo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38751014

  1. Unit-15:余弦相似度，主成分分析-源码

  2. 15单元 内容： 欧几里得距离与曼哈顿距离 k均值聚类 聚集层次聚类 余弦相似度 主成分分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116805

  1. 基于余弦距离分层聚类的运动捕捉数据低层分割

  2. 基于余弦距离分层聚类的运动捕捉数据低层分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：517120
    • 提供者：weixin_38663029

  1. 部分相干双曲余弦高斯阵列光束的湍流距离

  2. 基于广义惠更斯菲涅耳原理，采用Rytov相位结构函数二次近似和积分变换技术，推导出了部分相干双曲余弦高斯（ChG）阵列光束通过大气湍流传输时光束湍流距离的表达式。研究结果表明，部分相干ChG阵列光束的湍流距离与大气湍流强度、光束参数（包括子光束数、光束相干参数、离心参数、相对子光束间距）以及光束叠加方式（即交叉谱密度函数叠加和光强叠加）等有关。部分相干ChG阵列光束的光束扩展会随着大气湍流强度的增大而增大，但当选择合适的光束参数以及光束叠加方式时，可以减小湍流对部分相干ChG阵列光束扩展的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38751031

  1. 双余弦相位调制对超高斯脉冲的频谱压缩

  2. 针对具有非线性负啁啾的超高斯脉冲, 提出了一种双余弦相位调制方法, 采用该方法对高非线性光纤中超高斯脉冲的频谱压缩进行优化。结果表明：由于初始超高斯脉冲的非线性负啁啾与非线性光纤中自相位调制引起的正啁啾失配导致时间相位不平坦, 频谱出现分裂和旁瓣, 压缩质量受限。通过对超高斯脉冲进行外部的两个余弦相位补偿调制可以减少频谱旁瓣的产生, 延长频谱压缩距离, 提高频谱压缩质量；其中这两个余弦相位调制的振幅和频率来自于对超高斯脉冲的非线性相移分析；在大范围展宽因子下, 超高斯脉冲的频谱压缩质量也可以优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38569675

  1. 湍流大气中部分相干双曲余弦高斯光束的M

  2. 基于广义惠更斯菲涅耳原理和维格纳分布函数的二阶矩方法, 推导出部分相干双曲余弦高斯(ChG)光束在湍流大气中的束宽、远场发散角和M2因子的解析表达式。研究结果表明, 部分相干ChG光束在湍流大气中传输时, 均方根角宽度、M2因子和相对M2因子随着传输距离的增大而增大, 且与束腰宽度、波长、离心参数、相干参数及湍流强度等有关; 均方根角宽度随着光束离心参数的增大存在极小值。当传输距离较远时, 随着离心参数的增大, M2因子存在极小值; 离心参数较大的光束受湍流的影响较小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656989

  1. 拓扑电荷在大气湍流中的守恒距离

  2. 基于非Kolmogorov谱模型和广义惠更斯-菲涅耳原理，以双曲余弦高斯(ChG)涡旋光束为例，对部分相干ChG涡旋光束在非Kolmogorov大气湍流传输中拓扑电荷的守恒距离做了详细的研究。研究表明，广义结构常量C～2n越大，广义指数参量α越小，湍流内尺度l0越小，空间相关长度σ0越小，束腰宽度w0越大，则拓扑电荷守恒距离越小，而湍流外尺度L0和双曲余弦部分参数Ω0对拓扑电荷守恒距离无影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38629801

  1. 超短双曲余弦高斯脉冲光束的传输性质

  2. 利用缓变包络近似，给出了一组傍轴波动方程的解析解,该解可以表示一组新型超短脉冲光束，即超短双曲余弦高斯脉冲光束。对超短双曲余弦高斯脉冲光束在自由空间的传输性质进行了详细的研究，给出了传输时的轴向光强、横向光强分布、极性反转、脉冲时间延迟、功率谱等。结果表明，超短双曲余弦高斯脉冲光束的轴上光强随着传输距离的增加而平滑地减小。双曲余弦函数的参数对脉冲光束的空间强度分布及脉冲宽度都有影响。给出了超短双曲余弦高斯脉冲光束功率谱的解析表达式，研究表明随着双曲余弦函数参数的变大，功率谱会分裂成几个峰，远离光

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38596485

  1. 反向图像搜索：它是Google图像搜索引擎的复制，用于使用人工智能在我们的数据库中查找相似的图像。 这是一个使用余弦距离或找到相似度的项目，这是余弦相似度的惊人应用-源码

  2. :magnifying_glass_tilted_right: 反向图像搜索 :magnifying_glass_tilted_left: 表中的内容 演示版 总览 它是Google图像搜索引擎的复制品，用于使用人工智能在我们的数据库中查找相似的图像。 这是一个使用余弦距离或找到相似度的项目，这是余弦相似度的惊人应用。 动机 当我们在Google中搜索某些东西时，搜索栏右侧有一个选项，即图像搜索。 当我注意到它时，我开始考虑它的工作并进行了研究，并使用深度学习启动了一个类似于它的项目。 技术方面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42126749

  1. 基于余弦距离损失函数的人脸表情识别算法

  2. 为解决人脸表情识别任务中存在的类内表情差异性大、类间表情相似度高的问题,基于传统的Softmax损失函数和Island损失函数,提出一种新的基于余弦距离损失函数来指导深度卷积神经网络的学习。该方法不仅可以减小特征空间中类内特征的差异,而且可以增大类间特征分布,从而提升特征判别效果。经过大量的实验和分析,该算法在RAF-DB人脸表情数据集上的准确率达到了83.196%,效果优于Softmax损失函数和Island损失函数,所提算法在人脸表情识别任务中具有较高的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38517113

  1. 基于余弦距离和相似度的HFLTS犹豫模糊语言信息管理方法及其在定性决策中的应用

  2. 基于余弦距离和相似度的HFLTS犹豫模糊语言信息管理方法及其在定性决策中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38732744
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