搜索资源 - 余等价关系下的粗糙集

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rough集和数据挖掘知识获取课件
智能信息处理是当前信息科学理论和应用研究中的一个热点领域，随着过去几十年中人们在专家系统、知识工程、人工神经网络、模糊集合等众多领域的不断实践和探索，取得了很多很好的成绩。随着信息时代的到来，信息量不断增长，对信息分析工具的要求也越来越高，人们希望自动地从数据中获取其潜在的依赖模型。这样，大量的数据就无须人的处理，甚至无须人的观察。因此，研究能够从大量信息中形成实际概括(归纳)的系统就显得越来越重要。虽然已经有很多对数据进行分析的简单统计技术，但高级的智能数据分析技术还远没有成熟。因此，数据信
所属分类：网络基础
- 发布日期：2009-10-19
- 文件大小：633856
- 提供者：weege

粗糙集理论中基于依赖空间的分布约简
约简是粗糙集理论中的一个核心问题，常用的约简方法有分辨矩阵和启发式算法两种。为了求得决策系统中的下、上近似和边界域分布约简，以构建在条件属性集合幂集上的等价关系为同余关系，利用同余关系依赖空间，提出了求得下、上近似和边界域分布约简的新方法，并给出了与这些约简对应的判定定理，通过实例进行了验证，为从决策系统中删除冗余属性提供了新的理论基础与技术手段。
所属分类：其它
- 发布日期：2021-02-21
- 文件大小：1020928
- 提供者：weixin_38717843

柴油机燃油系统多故障的解耦与诊断技术
柴油机燃油系统多故障的强关联耦合给其诊断过程带来严重的不确定性,同时导致建立诊断模型也往往依赖大量的先验知识,多故障的解耦与诊断已成为柴油机燃油系统故障诊断研究中的一大技术难题.针对该问题,提出一种基于简化模型结构和定量参数的贝叶斯网络诊断方法.在模型结构方面,利用粗糙集理论中的属性约简方法评估故障信息的等价关系,去除冗余故障特征,简化贝叶斯网络诊断模型的拓扑结构;在定量参数方面,采用因果机制独立模型分析故障事件的因果关联强度,将多故障对同种征兆的耦合影响解耦为单故障下的因果机制,模型所需的条件
所属分类：其它
- 发布日期：2021-01-12
- 文件大小：258048
- 提供者：weixin_38657984