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搜索资源列表

  1. 误差理论与数据处理课后作业答案

  2. 误差理论与数据处理课后作业答案（含例题）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：168960
    • 提供者：liangjunrun

  1. 误差理论与数据处理课后作业答桉

  2. 误差理论与数据处理课后作业答 误差理论与数据处理课后作业答桉误差理论与数据处理课后作业答桉

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-17
    • 文件大小：168960
    • 提供者：stuipt838345530

  1. MATLAB综合实验

  2. 包括信号处理综合题，图形及界面设计综合题，数据处理、界面设计、图形综合题目，解方程、画波形综合题。是我们选修课的大作业，对于初学matlab的人应该很有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-19
    • 文件大小：683008
    • 提供者：huyisong

  1. EXCEL作业

  2. 该作业为随机数据处理，可以作为参考使用，用于教育统计与测评使用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-29
    • 文件大小：17408
    • 提供者：jljg8

  1. Spark快速数据处理-mini版

  2. Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如*、百度、网易、英特尔等各大公司等。 本书系统讲解Spark的使用方法，包括如何在多种机器上安装Spark，如何配置一个Spark集群，如何在交互模式下运行第一个Spark作业，如何在Spark集群上构建一个生产级的脱

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hzbooks

  1. Spark快速数据处理

  2. Spark是一个通用的并行分布式计算框架，由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark使得程序员更容易地编写分布式应用，并且能够根据自己的喜好使用Scala、Java或者Python作为开发语言。本书系统讲解了Spark的应用方法，包括如下内容：第1章介绍如何在多种机器上安装Spark，以及如何配置一个Spark集群。第2章介绍如何在交互模式下运行第一个Spark作业。第3章介绍如何在Spark集群上构建一个生产级的脱机\独立作业。第4章介绍如何与Spark集群建立连接，以及Spark

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-31
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：hx0_0_8

  1. Spark快速数据处理

  2. Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如*、百度、网易、英特尔等公司。 《Spark快速数据处理》系统讲解Spark的使用方法，包括如何在多种机器上安装Spark，如何配置一个Spark集群，如何在交互模式下运行第一个Spark作业，如何在Spark集群上构

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：r115277

  1. Spark大型集群上的快速和通用数据处理架构

  2. Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop

  3. 所属分类：spark

  1. 测量助手-变形监测数据处理系统.rar

  2. “测量助手—变形监测数据处理”软件在便携式或台式微机的Windows环境下运行，主要用于变形监测工作的数据处理。可对电子全站仪（TPS）、电子水准仪(ELI)以及常规地面电子测量仪器自动记录的变形监测原始观测数据进行转换，完成从概算、平差、计算报告输出、网图绘制、观测数据手簿输出、成果报表输出的自动化数据处理流程。实现了从外业数据采集、内业数据处理、成果报表报告输出的一体化和自动化作业流程。 联系QQ：373256523

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tj229

  1. 国科大python科学计算与数据处理两次作业答案.rar

  2. 国科大python科学计算与数据处理 scipy与numpy的课程作业答案： numpy作业布置了6道题；scipy作业也布置了6道题；每次作业中包含了题目描述和答案解析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：219136
    • 提供者：qq_36717487

  1. Python-AnanasDesktop可定制的数据集成分析工具让非技术人员也能够编辑数据处理作业并按需可视化

  2. Ananas Desktop：可定制的数据集成/分析工具，让非技术人员也能够编辑数据处理作业并按需可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840515

  1. terra:用于空间数据处理的R包-源码

  2. 兵马俑 terra是一个R包，它取代了 。它具有非常相似的界面，但是更简单，更快。首个（beta-）版本于2020年3月20日发布。 terra用C ++编写。类，方法和属性通过Rcpp模块公开。 R端有两个主要的类（SpatRaster和SpatVector），它们代表空间数据。这些类用于提供标准的R用户界面。在有教程。 安装 terra可从CRAN获得，因此可以使用install.packages("terra") 。 有关安装开发版本的说明，请参见下文 所有作业系统 首先安装terra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：628736
    • 提供者：weixin_42116058

  1. Bauta：Bauta是基于Spring Batch和Spring Boot的批处理自动化框架。 它添加了一个用户界面，您可以在其中启动停止重新启动作业，监视步进作业状态。 还提供了一些作业和步骤的附加组件，例如报告日志生成，作业参数处理等

  2. 包塔 Bauta是一个基于和的批处理自动化框架。 它添加了一个用户界面，您可以在其中启动/停止/重新启动作业，监视步骤/作业状态。 还提供了一些作业和步骤的附件，例如报告/日志生成，作业参数处理等。 您可以在个人计算机或服务器上本地运行作业以支持团队协作。 可以将其设置为自动停止，从GIT安装最新的批处理作业/脚本等，然后重新启动。 这使团队可以方便地开发和部署批处理作业。 工作视图 排程检视 特征： Spring Batch入​​门的便捷方法 通过基于Web的用户界面启动/停止/重新启

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：569344
    • 提供者：weixin_42110362

  1. SparkStreaming：大规模流式数据处理的新贵

  2. SparkStreaming是大规模流式数据处理的新贵，将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。本文阐释了SparkStreaming的架构及编程模型，并结合实践对其核心技术进行了深入的剖析，给出了具体的应用场景及优化方案。提到SparkStreaming，我们不得不说一下BDAS（BerkeleyDataAnalyticsStack），这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈。从它的视角来看，目前的大数据处理可以分为如以下三个类型。1.复杂的批量数据处理（batchdataprocessing

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_38529951

  1. 导轨数据处理程序-源码

  2. 自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。 您可能要讲的内容： Ruby版本 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务（作业队列，缓存服务器，搜索引擎等） 部署说明 ...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_42120563

  1. hadoop-mapReduce-spark：目录包含CS 6240中的作业分配-大规模并行数据处理-源码

  2. hadoop-map减少火花 目录包含来自CS 6240的作业分配-大规模并行数据处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42164931

  1. 动态在线Map/Reduce流数据处理模型及作业拓扑管理协议

  2. 针对海量流数据的在线处理需求,提出一种不同于传统Map/Reduce流数据处理的系统模型Flexible workflow.该模型对workflow处理单元进行在线Map/Reduce并行化,实现了SPATE系统;同时为该系统定义一组关于作业的建立、管理和维护的通信规程,即拓扑管理协议.SPATE系统解决了在线Map/Reduce流数据处理过程中要求实时性及可扩展性的问题.实验验证了拓扑管理协议的有效性,拓扑管理协议能有效管理Flexible workflow流数据处理模型.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38713099

  1. 数据处理管道：使用Docker，Spark，Kafka和Cassandra进行实时数据处理管道和可视化-源码

  2. 数据处理管道 描述 只需5个步骤，即可使用Docker Machine和Compose，Kafka，Cassandra和Spark构建功能强大的实时数据处理管道和可视化解决方案。 参见下面的项目架构： 到底发生了什么事？ 我们连接到twitter流API（ ），并开始基于关键字列表侦听事件，这些事件直接转发到Kafka（不解析）。 在中间，有一个spark作业，收集这些事件，将它们转换为Spark SQL上下文（ ），该上下文过滤kafka消息并仅提取感兴趣的字段，在这种情况下为： us

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：545792
    • 提供者：weixin_42153691

  1. kiba：用于Ruby的数据处理和ETL框架-源码

  2. 木场ETL 编写可靠，简洁，经过良好测试和可维护的数据处理代码非常棘手。 Kiba允许您使用Ruby定义和运行这样的高质量ETL（ ）作业。 入门 前往获取最新文档。 如果您需要帮助，请以便其他人可以从您的贡献中受益！ 我会监控此特定标签，并会回复您。 对于任何无法预料的问题和诸如安装问题之类的简单问题， 客户将获得优先的私人电子邮件支持。 我们的咨询服务也将优先于Kiba Pro订户。 如果您需要有关ETL和数据管道实施的任何指导，请我们联系，以便我们讨论如何为您提供帮助。 您还可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_42110070

  1. SparkStreaming：大规模流式数据处理的新贵

  2. Spark Streaming是大规模流式数据处理的新贵，将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。本文阐释了Spark Streaming的架构及编程模型，并结合实践对其核心技术进行了深入的剖析，给出了具体的应用场景及优化方案。提到SparkStreaming，我们不得不说一下BDAS（Berkeley DataAnalyticsStack），这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈。从它的视角来看，目前的大数据处理可以分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_38621104
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