在这项工作中，提出了一种使用云历史模式匹配（CHPM）的新颖的短期直接正辐射（DNI）预测方法。 与仅使用云覆盖的现有持久性和线性DNI预测方案不同，拟议的CHPM方法同时考虑云覆盖和其他大气微粒（IoAP）的影响，例如气溶胶，颗粒和水对DNI的吸收，反射和散射蒸气柱。 考虑到短时间内的时间相似性，可以通过CHPM使用历史数据来预测IoAP。 我们使用TSI（Total Sky Imager）图像进行的实验结果表明，该方法在均方根误差（RMSE）方面优于现有的持久性和线性预测方法。