迄今为止，由于可变的照明条件，手的外观和背景噪声，图像中的人手检测仍然是一项艰巨的任务。 在本文中，我们提出了一种基于特征融合的有效策略，用于检测周围环境混乱的手。 为了形成融合，我们提出了三种新颖的噪声不变性特征，即：1）NCHOG（定向梯度的噪声补偿直方图），2）NCLBP（噪声补偿的局部二进制模式）和3）HPCP（对周长像素对的直方图） 。 我们展示了NCHOG和NCLBP描述符比它们现有的传统对应物（即HOG和LBP）优越的性能。 将我们的新颖特征与不同排列中的现有特征进行合并，并应用基