目标中结构的微运动可能会在反向合成Kong径雷达（ISAR）成像中引入微多普勒（mD）效应，这会污染经典测距多普勒算法（RDA）的主体图像。 本文提出了一种新的微运动目标成像方法，该方法在范围轮廓中的元素之前分配了一个分层的贝叶斯方法，目的是促进稀疏性并在缓慢的时间维度上保持连续性模式。为克服后验分布的棘手性，Gibbs利用采样器实现贝叶斯推断。然后，可以根据条件后验分布的期望估计距离分布，然后在交叉压缩后获得清晰的ISAR图像。实验结果验证了该方法的性能。