丰度估计是高光谱遥感数据定量分析的重要步骤。由于物理上的解释，总和合一和非负性约束通常强加于大量的材料上。本文提出了一种使用可变端元集对像素进行完全约束线性光谱解混的几何方法。首先，提出了一种改进的选择每个像素候选端成员集的方法，该方法适用于处理具有大量端成员的高光谱图像。为了从高光谱场景中存在的整个端成员中确定最佳的每个像素端成员集，然后执行迭代的部分约束几何解混合，其中子空间投影用于完全约束的最小二乘估计。通过与合成和实际高光谱数据上的基准分解算法进行比较，评估了所得分解算法的性能。