提出了一种基于离散小波变换（DWT）的质量受限压缩算法。 DWT的空间频率分解特性不仅为新的压缩算法提供了可能性，而且为频域质量评估方法提供了可能性。 为了简化新算法，提出了一种在小波域中称为WNMSE的新质量度量，该度量使用小波系数的归一化均方误差的加权和来评估图像的质量。 度量与人类对视觉质量的判断一致，并且能够估计压缩过程中的质量。 基于统计特征，量化步长和图像的加权归一化均方误差值之间的关系，我们开发了一种质量受限的量化算法，可以确定所有小波子带的量化步长，以将图像压缩为准确地获得所需的