使用完整的EXO-200数据集，使用深度神经网络在Xe136中搜索无中微子双β衰变（0νββ），以区分0νββ和背景事件。 与以前的分析相比，信号检测效率从80.8％提高到96.4±3.0％，并且在Xe1360νββQ值下的检测器能量分辨率从σ/ E = 1.23％提高到1.15±0.02％ 与升级的探测器。 考虑到新数据，此分析的中值90％置信水平0νββ半衰期敏感度为5.0×1025年，Xe136暴露总量为234.1 kg年。 在90％置信水平下，未观察到0νββ的统计学显着证据，导致0νβ

使用升级的EXO-200检测器采集的第一年数据，显示了Xe136的无中微子双β衰变（0νββ）搜索结果。 相对于EXO-200先前的搜索，探测器的能量分辨率已提高到σ/ E = 1.23％，漂移区的电场提高了50％，并且建立了一种抑制between气体积的系统。 低温恒温器和铅屏蔽已实现。 另外，已经开发出改善在0νββ和背景事件之间的拓扑区分的分析技术。 结合这些硬件和分析改进，与升级前获得的完整数据集相结合后，中值90％置信水平0νββ半衰期敏感性增加了两倍，达到3.7×1025年。 在90