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  1. 使用机器学习辅助喷射形状对希格斯玻色子进行双重迷惑识别

  2. 我们研究了使用QCD事件形状识别出增强的共振的可能性,该共振在不同背景下衰减成一个魅力对,该事件形状被提升为喷射形状。 使用一组喷射形状作为增强决策树的输入,我们发现与依赖两个独立的魅力标签的方法相比,利用同时存在两个魅力夸克的可观测对象可以访问互补信息。 着重于希格斯相关的产生以及随后的H→cc衰变和mA≤10GeV的CP奇数标量A,我们得到极限Br(H→cc′)≤6.48%和Br(H→A(→cc)) Z)在95%CL时≤0.01%
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-04
    • 文件大小:925696
    • 提供者:weixin_38669674