精易模块 V5.15 what’s new：（2015XXXX） 1、新增“线程_枚举”枚举指定进程ID中所有线程列表，成功返回线程数量，失败返回零。 2、删除“文件_取图标”与"文件_取图标句柄"功能重复。 3、优化“系统_创建桌面快捷方式”流程代码，感谢易友[ds9660]反馈。 4、修正“IP_10进制转IP”与“IP_16进制转IP”命令反向的问题，感谢易友[@humanbean ]反馈。 5、改善“网页_访问”死循环代码,感谢易友[@67564226]反馈。 6、优化“文本_取随机数

我们介绍了使用自动编码器和无监督深度学习在LHC上搜索新物理的一种潜在强大的新方法。 自动编码器的关键思想是，它学会了将“正常”事件映射回自身，但无法重建从未遇到过的“异常”事件。 然后可以将重建误差用作异常阈值。 我们使用QCD喷气机作为背景，并使用增强型顶部喷气机和违反R奇偶校验（RPV）的胶粘剂喷气机作为信号，证明了此想法的有效性。 我们表明，仅在背景上，甚至直接在包含少量信号混合的数据上进行训练时，深层自动编码器可以显着改善背景信号。 最后，我们检查了自动编码器与射流质量的相关性，并显示