在电信（telco）行业中，使用测量报告（MR）数据准确定位城市规模的移动设备（MD）仍然具有挑战性，该数据可测量MD与电信网络中的基站（BS）连接时的无线电信号强度参数用于拨打/接听电话或移动宽带（MBB）服务。 在本文中，我们发现，广泛使用的基于位置的服务（LBS）在电信网络中积累了大量的OTT（OTT）全球定位系统（GPS）数据，这些数据可以自动用作学习的训练标签基于MR的精确定位系统。 得益于这些电信大数据，我们在基于Spark / Hadoop电信大数据平台中部署了上下文感知的粗略到精