源记录设备识别是数字媒体取证领域的一个重要的新兴研究领域。 文献主要集中在源记录设备识别问题，而很少有研究集中在源记录设备验证问题。 基于稀疏表示的分类方法已在许多应用中显示出了希望。 提出了一种基于稀疏表示的源手机验证方案。 它可以进一步分为三种方案，分别利用示例词典，无监督学习词典和监督学习词典。 具体地，利用监督学习算法学习的判别字典，与非监督学习算法相比，它同时考虑了代表能力和判别能力，被用来进一步提高基于稀疏表示的验证系统的性能。 基于MFCC的高斯超向量（GSV）已被证明在捕获记录设