在基于小波的心电图（ECG）信号滤波中，适当小波的选择是一个必不可少的问题。 由于熵可以测量与ECG信号相关的不确定性特征，因此本文提出了一种基于多个与熵和能量有关的准则的综合熵准则Ecom，以寻找特定ECG信号的最优基波。 。 考虑到小波的分解能力以及分解后的系数与被分析信号之间的信息相似性，提出了一种Ecom准则，该准则整合了能量，熵，能熵比，联合熵，条件等八个准则。熵，互信息，相对熵以及用于优化小波选择的比较信息熵。 实验验证是基于从MIT-BIH心律失常数据库中选择的16位受试者的ECG