传感器网络已被广泛应用。 最近，由方向传感器组成的方向传感器网络已引起关注。 对于传统的目标覆盖问题，定向传感器的有限感测角度使其更具挑战性。 此外，单个目标也可能与不同的优先级相关联。 考虑到方向传感器与目标之间的距离会影响传感质量，本文提出了基于优先级的目标覆盖问题，并努力选择能够监视所有目标并满足其指定优先级的方向传感器的最小子集。 由于NP-Complete的复杂性，方向传感器的最小子集通过使用遗传算法来近似。 仿真结果揭示了多个因素对所得子集大小的影响。