概率传递矩阵（PTM）在分析瞬态故障和数字逻辑电路的可靠性方面起着重要作用。 提出了一种针对量子点细胞自动机（QCA）的改进的PTM（QPTM）。 它具有与以前的PTM模型不同的两个特征：（i）为导线找到更准确的矩阵； （ii）更合理地划分QCA电路。 同时，导线的正确概率由高斯函数弯曲，以使其成功出现。 通过使用此QPTM，获得的详细而广泛的仿真结果表明，从同一电路的PTM分析获得的可靠性可能相差9％。 至于从PTM和QPTM获得的可靠性，差异增加到30％。 所获得的仿真证明，当呈现导线的长度