不同的照明条件下的人脸识别是具有挑战性的，尤其是对于单个图像的基于识别系统。 精确的光照不变性是解决此问题的有效方法。 但是，现有的方法是很难同时抽取多尺度和多- 在同一时间，这对于captur 荷兰国际集团的面部图像的内在特性重要directiv 两者均几何结构。 在本文中，我们建议采用对数非抽样Contourlet变换（LNSCT）到estimatË 来自单张脸部图像的反射率分量，并将其称为用于脸部识别的照度不变特征，其中NSCT是完全位移不变，多尺度和多方向的变换。 低碳CT 可以使