调查抽样的目的之一是寻找效率最高的估计量。 在本文中，使用一些辅助变量的离散性的非传统方法，如吉尼的均值差，唐顿方法和Abid [1]给出的特殊的人口参数，提出了三种改进的总体均值估计器，如基尼均值差，唐顿方法和早期概率加权矩。辅助变量。 所提出的估计量的有偏差的大样本属性和均方误差已导出到近似一阶。 使用辅助信息对建议的估计量与其他现有的总体均值估计量进行了理论比较。 给出了提出的估计量比其他现有的总体均值估计量更好的条件。 还进行了一项数值研究，以查看拟议的和现有的总体均值估计器的性能，并验