本文提出了一种新颖的针对YouTube压缩视频的隐写分析方案。 所提出的方案利用了相邻帧之间的时空相关性。 为此，使用3D离散余弦变换（DCT）来捕获此相关性。 对数据隐藏敏感的统计特征（例如绝对中心矩，偏度，峰度和马尔可夫特征）被用作分类统计。 无监督K均值聚类用于区分掩护视频和隐秘视频。 拟议方案的有效性使用40个标准视频进行了测试。 实验结果表明，该方案能够检测隐身YouTube视频中隐藏消息的存在。