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  1. 使用ApacheKafka和KSQL实现普及化流处理

  2. 大多数的流处理技术,需要开发人员使用Java或Scala等编程语言编写代码。KSQL是ApacheKafka的数据流SQL引擎,它使用SQL语句替代编写大量代码去实现流处理任务。KSQL基于Kafka的StreamAPI构建,它支持过滤、转换、聚合、连接、加窗操作和Sessionization(即捕获单一会话期间的所有的流事件)等流处理操作。KSQL的用例涉及实现实时报表和仪表盘、基础设施和物联网设备监控、异常检测和欺骗行为报警等。你会根据一分钟前的交通信号灯过马路吗?当然不会!当前,现代企业或
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:241664
    • 提供者:weixin_38617451
  1. 使用ApacheKafka和KSQL实现普及化流处理

  2. 大多数的流处理技术,需要开发人员使用Java或Scala等编程语言编写代码。 KSQL是ApacheKafka的数据流SQL引擎,它使用SQL语句替代编写大量代码去实现流处理任务。 KSQL基于Kafka的StreamAPI构建,它支持过滤、转换、聚合、连接、加窗操作和Sessionization(即捕获单一会话期间的所有的流事件)等流处理操作。 KSQL的用例涉及实现实时报表和仪表盘、基础设施和物联网设备监控、异常检
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:236544
    • 提供者:weixin_38610277