主要介绍了使用Javascr ipt 实现的人脸检测的方法和实例，非常的不错，这里推荐给大家，有需要的小伙伴参考下。

我一直对视频和图片中的人脸标记、检测和人脸识别技术很感兴趣。尽管我知道获取逻辑和算法去开发人脸识别软件或者插件已经超出了我的想象。当我知道Javascr ipt库可以识别微笑，眼睛和脸部结构时，我得到启发去写一个教程。有许多的库，这些库要不就是纯粹的基于Javascr ipt的，要不就是基于java语言的。 今天，我们开始学习tracking.js,它是一个由Eduardo Lundgren开发的轻量级的javascr ipt库，它可以让你做实时的人脸检测，色彩追踪和标记好友的脸。在这个教程中，

近几年，人脸识别技术在身份认证领域的应用已经有了较多应用，例如：支付宝、招行的取款、养老金领取等方面，但在杜绝假冒、认证安全性等方面，目前还是一个比较需要进一步解决的课题，特别是在移动端的活体认证技术方面。 本文介绍了在HTML5 环境下可以采用clmtrackr.js 检测工具，结合人脸模型，实现人脸的跟踪检测。同时采用动作识别实现活体认证。 但本方案只能够在Firefox 或者Chrome中使用。并且只适合研究学习，实际场景中不太理想，需要进一步优化才能够应用。 如果有人有相关的技术，可以推