主要介绍了使用Keras实现Tensor的相乘和相加代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

前言 最近在写行为识别的代码，涉及到两个网络的融合，这个融合是有加权的网络结果的融合，所以需要对网络的结果进行加权（相乘）和融合（相加）。 最初的想法 最初的想法是用Keras.layers.Add和Keras.layers.Multiply来做，后来发现这样会报错。 rate_rgb = k.variable(np.ones((1024,),dtype='float32')*0.8) rate_esti = k.variable(np.ones((1024,),dtype='float32'