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  1. 使用Keras训练好的.h5模型来测试一个实例

  2. 主要介绍了使用Keras训练好的.h5模型来测试一个实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38631729
  1. 使用Keras训练好的.h5模型来测试一个实例

  2. 环境:python 3.6 +opencv3+Keras 训练集:MNIST 下面划重点:因为MNIST使用的是黑底白字的图片,所以你自己手写数字的时候一定要注意把得到的图片也改成黑底白字的,否则会识别错(至少我得到的结论是这样的 ,之前用白底黑字的图总是识别出错) 注意:需要测试图片需要为与训练模时相同大小的图片,RGB图像需转为gray 代码: import cv2 import numpy as np from keras.models import load_model model =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38706055