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搜索资源 - 使用Kettle增量抽取MongoDB数据实践
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《Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案》
高清版(中文) 《Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案》主要介绍如何使用开源ETL工具来完成数据整合工作。 《Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案》介绍的PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案,书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外,Kettle 实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。Kettle除了支
所属分类:
Java
发布日期:2016-05-06
文件大小:60817408
提供者:
u010440380
Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案 part2
资源太大,只能分两部门,这是第二部分,第一部分点我主页看资源,谢谢。 高清版(中文) 《Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案》主要介绍如何使用开源ETL工具来完成数据整合工作。 《Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案》介绍的PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案,书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外,Kettle 实际
所属分类:
Java
发布日期:2016-05-10
文件大小:35651584
提供者:
u010440380
Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案(中文版) part2
本书主要介绍如何使用开源ETL工具来完成数据整合工作。 本书介绍的PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案,书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外,Kettle 实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外,它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展,Kettle 可
所属分类:
讲义
发布日期:2016-06-20
文件大小:49283072
提供者:
wstcilct
Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案(中文版) part3
本书主要介绍如何使用开源ETL工具来完成数据整合工作。 本书介绍的PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案,书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外,Kettle 实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外,它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展,Kettle 可
所属分类:
其它
发布日期:2016-06-20
文件大小:49283072
提供者:
wstcilct
使用Kettle增量抽取MongoDB数据实践
需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 1、增量时间的查询和参数控制 2、ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心${}的引用方式会用Mongo的语法冲突, 测试后发现运行正常 第二个问题: 先为结果增加常量值, 如常量值固定则直接写死, 不固定的常量值先设置为空串, 在后面使用字符串替换组件传入命
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:93184
提供者:
weixin_38625464