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使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式
今天小编就为大家分享一篇使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:81920
提供者:
weixin_38595019
使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式
简介 这是深度学习课程的第一个实验,主要目的就是熟悉 Pytorch 框架。MLP 是多层感知器,我这次实现的是四层感知器,代码和思路参考了网上的很多文章。个人认为,感知器的代码大同小异,尤其是用 Pytorch 实现,除了层数和参数外,代码都很相似。 Pytorch 写神经网络的主要步骤主要有以下几步: 1 构建网络结构 2 加载数据集 3 训练神经网络(包括优化器的选择和 Loss 的计算) 4 测试神经网络 下面将从这四个方面介绍 Pytorch 搭建 MLP 的过程。 项目代码地址:la
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:86016
提供者:
weixin_38638163