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  1. 使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38678521

  1. pytorch实现MNIST手写体识别

  2. 主要为大家详细介绍了pytorch实现MNIST手写体识别，使用全连接神经网络，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_38607908

  1. pytorch实现MNIST手写体识别

  2. 本文实例为大家分享了pytorch实现MNIST手写体识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 实验环境 pytorch 1.4 Windows 10 python 3.7 cuda 10.1（我笔记本上没有可以使用cuda的显卡） 实验过程 1. 确定我们要加载的库 import torch import torch.nn as nn import torchvision #这里面直接加载MNIST数据的方法 import torchvision.transforms as transfor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38751014

  1. 使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码

  2. 实验环境 win10 + anaconda + jupyter notebook Pytorch1.1.0 Python3.7 gpu环境（可选） MNIST数据集介绍 MNIST 包括6万张28×28的训练样本，1万张测试样本，可以说是CV里的“Hello Word”。本文使用的CNN网络将MNIST数据的识别率提高到了99%。下面我们就开始进行实战。 导入包 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38691055

  1. 重磅分享：使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码

  2. 本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 今天小编就为大家分享一篇使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 文章目录实验环境MNIST数据集介绍导入包定义超参数数据集定义网络实例化网络定义训练函数定义测试函数开始训练实验结果 实验环境 win10 + anaconda + jupyter notebook Pytorch1.1.0 Python3.7 gpu环境（可选） MNIST数据集介绍 MNI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38640150