主要介绍了使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

如下所示： 运行环境：python3.6.4 opencv3.4.0 # -*- coding:utf-8 -*- """ Note: 使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来 """ import cv2 import numpy as np # step1：加载图片，转成灰度图 image = cv2.imread("353.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # step2:用Sobel算子

介绍 硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的，代码写到一半，上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了，新图片中很多图片很大，但是图片中的昆虫却很小，所以我就想着先处理一下图片，把图片中的昆虫裁剪下来，这样除去大部分无关背景，应该可以提高识别率。 原图片举例（将红色矩形框部分裁剪出来））： step1：加载图片，转成灰度图 image = cv2.imread(353.jpg) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) step2:用Sobe