scrapy1.5中文文档，自己翻译，github账号：https://github.com/v5yangzai/scrapy1.5-chinese-documentScrape 教程( Scrap Tutorial) 在这个教程,我们将假定你的系统上面已经安装好了 Scrap。如果不是这种情况,参考安装指导 我们将继续解剖quotes.scrape.com,一个列出许多名人引用的网站 这个教程将指导你一步一步完成以下任务: 1.创建一个新的 Scrap项目 2.写一个爬虫去爬取网站和提取数据

实现思路：分为两部分，第一部分，获取网页上数据并使用xlwt生成excel（当然你也可以选择保存到数据库），第二部分获取网页数据使用IO流将图片保存到本地 一、爬取所有英雄属性并生成excel 1.代码 import json import requests import xlwt # 设置头部信息，防止被检测出是爬虫 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36

一年一度的双十一即将来临，临时接到了一个任务：统计某品牌数据银行中自己品牌分别在2017和2018的10月20日至10月31日之间不同时间段的AIPL（“认知”(Aware)、“兴趣”(Interest)、“购买”(Purchase)、“忠诚”(Loyalty)）流转率。 使用Fiddler获取到目标地址为： https://databank.yushanfang.com/api/ecapi?path=/databank/crowdFullLink/flowInfo&fromCrowdId=33