优步数据分析 关于UBER来自旅行者的乘车呼叫数据的数据分析，我使用简单的Python（熊猫和seaborn）函数从数据中获得了真正有用的见解。 分析数据后，我们得到以下输出结果： 生成数据所属位置的地图； 生成用户在一周内请求乘车的热图； 生成每小时，每天，每周和每月的用户请求图； 尽管没有在数据中告知数据所属的位置，但是我仍然能够获得数据所属位置的位置，那就是曼哈顿。 另外，我还进行了一些其他分析，对数据进行了更深入的研究。

该项目旨在揭示所有有趣的见解，这些见解可以从对数据集的详细分析中获得，甚至无需进行任何机器学习。 确定这些变化点将对预测需求非常有用。 此外，它将通过计划不同的战略来帮助扩展Uber的业务。 在对如此大的数据集以及错误的输入进行适当的分析和可视化之后，我们能够显示许多图形，这些图形指向一些非常重要的结果。