在本文中，我们考虑了面部验证问题，即确定两个面部图像是否属于同一主题。 尽管许多研究工作都集中在此问题上，但是由于成像条件（例如照明，姿势，表情和遮挡）的较大的个人内部变化，它仍然是一个具有挑战性的问题。 我们提出的方法基于这样的思想，即我们希望大于负对的正对之间的相似度，并获得两个图像的相似度估计。 我们通过将双线性相似度和马氏距离结合到S形函数中来构造决策函数。 构造的决策函数使我们的方法可以区分人际差异，而对于人际差异（如姿势/灯光/表情）则是不变的。 而且，我们制定的目标函数是凸的，从而