除了能够以批处理模式分析大型数据集之外，现代数据驱动型组织还需要尽快从所收集的数据中生成洞察，并最终采取行动。在这方面，传统的Hadoop堆栈（HDFS作为存储层，MapReduce或Tez作为处理框架，YARN作为集群资源管理器）缺乏严重性。为了减轻这种情况，业界已经提出了诸如Lambda架构（见《程序员》2016年11月“Lambda与Kappa计算架构之我见”一文）等架构。在Lambda架构中，一个“慢”大数据处理框架（如Hadoop堆栈）与一个“快速”的流处理框架（如ApacheStor
