今天小编就为大家分享一篇使用TFRecord存取多个数据案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

TensorFlow提供了一种统一的格式来存储数据，就是TFRecord，它可以统一不同的原始数据格式，并且更加有效地管理不同的属性。 TFRecord格式 TFRecord文件中的数据都是用tf.train.Example Protocol Buffer的格式来存储的，tf.train.Example可以被定义为： message Example{ Features features = 1 } message Features{ map feature = 1 } message