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搜索资源列表

  1. Weka数据挖掘软件简介

  2. 主要介绍了weka的使用方法，weka是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hf_smurf

  1. WEKA 教程 中文版

  2. WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。而开发者则可使用Java语言，利用Weka的架构上开发出更多的数据挖掘算法。 官网地址：http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-16
    • 文件大小：588800
    • 提供者：anjianhua123

  1. weak操作入门（数据挖掘）

  2. 让你轻松掌握weka操作方法，以便进行数据挖掘，这是简单介绍怎么使用这个软件的一个文档

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：176128
    • 提供者：myredsunshine

  1. weka源码分析

  2. 对开源weka中使用的各种数据挖掘算法(java语言)分别进行分析说明，通俗易懂

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：fanzhijun993

  1. weka使用教程

  2. WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-30
    • 文件大小：209920
    • 提供者：louxinyan880324

  1. weka基本操作

  2. 本文档主要是关于weka的基本操作及入门，对于使用weka来进行数据挖掘的入门都来说值得一看！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：1005568
    • 提供者：angel_juan2011

  1. weka使用教程

  2. 详细的weka使用教程，使用weka进行数据挖掘开发

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-17
    • 文件大小：209920
    • 提供者：zhuifengzf

  1. 在服务器上使用 WEKA

  2. 有关 WEKA 最酷的一件事情是它不仅是一个独立的应用程序，而且还是一个完备的 Java JAR 文件，可以将其投入到您服务器的 lib 文件夹并从您自己的服务器端代码进行调用。这能为您的应用程序带来很多有趣的、和重要的功能。您可以添加充分利用了我们到目前所学的全部数据挖掘技术的报告。您可以为您的电子商务店铺创建一个“产品推荐”小部件，类似于亚马逊站点上的那个（由于根本不可能为每个顾客都按需这么做，因此需要贯彻这个独立的应用程序运行它）。WEKA 独立应用程序本身只调用底层的 WEKA Jav

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-27
    • 文件大小：20480
    • 提供者：zys800228

  1. Weka的操作手册

  2. 使用Weka，进行数据挖掘，这是一个详细的操作手册，非常清楚，非常有用的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：doudou_shizizuo

  1. 国外主要可视化数据挖掘开源软件的比较

  2. 摘要：本文选取了WEKA、Rapid Miner、KNIME 和Orange 四种国外主要的可视化数据挖 掘开源软件，对它们在数据挖掘方法、可视化功能、使用容易程度等方面进行了比较。通过 比较发现Rapid Miner 具有丰富的算法和优秀的可视化效果，而WEKA 和KNIME 在算法 上较Orange 要多，但Orange 在可视化功能上要比两者强。所以各软件都有自己的适用范围， 10 可以适用不同操作用户的需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011762631

  1. 数据挖掘weka使用C4.5实验报告

  2. 本实验报告为数据挖掘课程weka工具使用C4.5算法进行决策树分类学习的一次实验报告，使用weka工具的图形界面，对UCI上下载的数据集进行分类测试。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-09
    • 文件大小：294912
    • 提供者：ggpanda

  1. 使用Weka进行数据挖掘.docx

  2. 全面介绍了Weka及其简单使用。 数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-07-18
    • 文件大小：415744
    • 提供者：mason_mow

  1. weka完整教程

  2. weka完整使用文档。， WEKA集成了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联分析以及在新的交互式界面上的可视化等等。通过其接口，可在其基础上实现自己的数据挖掘算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：buwenjie1

  1. 数据挖掘工具weka3.6.13

  2. WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。 wekaweka WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。matlab机器学习/数据挖掘spider工具箱使用必备

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-11
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：tttt88888

  1. 数据挖掘工具weka简介

  2. WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 介绍了weka的初级使用方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-12-12
    • 文件大小：808960
    • 提供者：yiyi50211

  1. 使用数据挖掘工具Weka

  2. Weka是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承 担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-20
    • 文件大小：796672
    • 提供者：yplover2009

  1. 教你使用数据挖掘工具Weka

  2. Weka是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承 担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-20
    • 文件大小：30720
    • 提供者：doreme444

  1. 利用开源的数据挖掘平台WEKA进行文本分类仿真实验

  2. 煤矿企业自动化系统使用的文本分类中的一个关键问题就是分类方法的选择。为了对常用的分类方法进行性能的综合评价,分析了朴素贝叶斯(NB)、决策树(DT)、支持向量机(SVM)这3种常用的文本分类方法,并利用开源的数据挖掘平台WEKA进行仿真实验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38516386

  1. 使用Weka进行数据挖掘

  2. 数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化的，基于JAVA环境下开源的机器学习以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 使用Weka进行数据挖掘

  2. 数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化的，基于JAVA环境下开源的机器学习以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38747815
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