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搜索资源 - 使用anaconda安装pytorch的实现步骤
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人脸识别代码
----------------- # DFace • [![License](http://pic.dface.io/apache2.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) | **`Linux CPU`** | **`Linux GPU`** | **`Mac OS CPU`** | **`Windows CPU`** | |-----------------|---------------------|----------
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-20
文件大小:2097152
提供者:
ihftujb
使用anaconda安装pytorch的实现步骤
主要介绍了使用anaconda安装pytorch的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-16
文件大小:531456
提供者:
weixin_38640674
使用anaconda安装pytorch的实现步骤
使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题 在使用anaconda安装pytorch的过程中,出现了很多问题,也在网上查了很多相关的资料,但是都没有奏效。在很多次尝试之后才发现是要先装numpy的原因…下面开始记录一下过程中的一些尝试和错误经验,供大家参考学习。先按照正常步骤一步一步来安装。 使用anaconda直接从网上下载 首先,打开anaconda navigator,然后创建一个环境来放pytorch。 先点击下面的create,然后创建一个新环境。 选择你的pytho
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:527360
提供者:
weixin_38717574
CrabNet:仅使用成分信息预测材料属性!-源码
受成分限制的基于注意力的网络(CrabNet) 该软件包实现了成分受限的基于注意力的网络( CrabNet ),该网络仅采用成分信息来预测材料特性。 目录 如何引用 安装 复制出版物结果 使用CrabNet或DenseNet训练或预测材料属性 如何引用 如果要使用CrabNet请引用以下工作: (insert BibTeX citation) 安装 此代码使用PyTorch创建神经网络模型。 为了进行快速的模型训练和推理,建议您使用带有最新驱动程序的NVIDIA GPU。 Windows用
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:197132288
提供者:
weixin_42176827