注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. xgboost安装文件及安装教程

  2. 有很多网友在安装Anaconda使用spyder编写Python程序时会遇到Anaconda没有自带XGBoost的问题，这里面有安装包也有安装教程，包括安装截图，希望可以帮到读者。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kiss__soul

  1. pycharm如何使用anaconda中的各种包(操作步骤)

  2. 主要介绍了pycharm如何使用anaconda中的各种包,本文通过操作步骤给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38629130

  1. PyCharm配置anaconda环境的步骤详解

  2. PyCharm是一款很好用很流行的python编辑器。Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。 不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。anaconda自带集成开发环境spyder。有些人不喜欢spyder的风格。 个人感觉其提示功能也不及PyCharm。如果能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38697659

  1. 解决Python3.7.0 SSL低版本导致Pip无法使用问题

  2. 终于下决心把python从2.7升到了3.7。懒人安装当然使用Anaconda。 安装成功，编译成功。但是用pip 安装包的时候提示： pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available。 原因是python3.7为了安全性考虑，要求使用openssl 1.0.2之后的版本。但是自带的openssl，版本是1.0.1。 解决办法： 重装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38663169

  1. Anaconda的使用

  2. Anaconda的使用 首先了解一下Anaconda的特点：能够便捷的获取包并且对包进行管理，同时也可以对环境进行统一管理，能在程序开发好之后将需要的环境（第三方包） 独立的打包出来，避免环境混乱，避免重建环境这一繁琐的操作，针对Anaconda的这些优点，接下来本篇文章主要对“anaconda虚拟环境管理和使用”做一下就简单介绍。 Anaconda的安装还是比较简单的，在这里我们需要先进行软件安装。在进行项目开发的时候如果有自己独立的python环境，将会很舒服，那么： 1.如何创建自己的虚拟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38571992

  1. 计算机视觉数字图像处理基础

  2. 图像处理基础 一、软件安装 在计算机视觉课程中要在python的环境下面进行图像处理，所以需要选择可以编辑python语句的软件，在此选择的是PyCharm的可视化界面，除此之外，还有VScode,Sublime等编辑器 PyCharm要编译的话需要在Setting的Project interprete解释器中选择python.exe。在PyCharm中是没有自带的，所以使用PyCharm之前需要有python。 二、环境配置 python环境配置，可以选择去官网下载最新python或者使用An

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_38685694

  1. ubuntu 18.04搭建python环境（pycharm+anaconda）

  2. ubuntu 系统自带的 python 有多个版本，使用时难免会遇到环境变量出错，特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来，实验室的小伙伴们的都倾心于 python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的 python 环境，笔者写下了这篇教程。当然，如果 ubuntu 自带的 python 自己使用没有问题，可以略去 anaconda 的安装。 Anaconda Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。因为包含了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：560128
    • 提供者：weixin_38737751

  1. 解决Mac下使用python的坑

  2. 操作系统：macOS High Sierra 10.13.3 Python3.6 因为此版本自带python2.7，就下载并安装了anaconda2的版本，结果使用的时候系统自带的python和anaconda里的python冲突，也就是装包的时候只在一处装了，另一处却不能使用。因此要配置环境变量，替代到系统自带的版本。 python2.7总会发生中文字体乱码的情况，果断放弃，准备使用anaconda3. 1.安装anaconda3 在官网下载，并安装，直接都是下一步。 2.修改环境变量 在命令

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38501826

  1. Pandas读取并修改excel的示例代码

  2. 一、前言 最近总是和excel打交道，由于数据量较大，人工来修改某些数据可能会有点浪费时间，这时候就使用到了Python数据处理的神器—–Pandas库，话不多说，直接上Pandas。 二、安装 这次使用的python版本是python2.7，安装python可以去python的官网进行下载，这里不多说了。 安装完成后使用Python自带的包管理工具pip可以很快的安装pandas。 pip install pandas 如果使用的是Anaconda安装的Python，会自带pandas。 三

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38703980

  1. pycharm, python和anaconda的区别和关系以及Ubuntu 系统下 pycharm 的安装教程

  2. 首先解释一下pycharm, python和anaconda的区别和关系 python众所周知是一门开发语言，但是在做web开发，或是做数据科学的时候，经常要去通过pip安装一些包来供开发使用，但是当项目比较大，功能比较丰富的时候，就需要自己手动 pip安装很多包。为了省去每次安装那么多安装包的过程，我们经常会使用anaconda，这是python的一个发行版，其中自带了许多的安装包，使用anaconda就无需再手动安装了。pycharm是python的一个编译器，因为程序员敲的代码只有人可以看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38562626

  1. miniconda安装

  2. 文章目录前言下载：安装效果展示： 前言 为什么不直接使用Anaconda? 直接安装Anaconda 意味着您将安装超过一百个包，并涉及下载几百兆字节的安装程序。如果您只想要安装你需要的包，或者具有有限的互联网带宽，那么miniconda则为又一选择，Miniconda 允许您创建最小的Python安装包，然后使用Conda 命令安装其他软件包，miniconda省去了普通anaconda的图形化界面等其他初始化包和自带软件。 缺点： 需要用户熟悉conda命令 下载： 下载地址：https:/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38684806