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搜索资源 - 使用celery和Django处理异步任务的流程分析
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python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码
python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-06-07
文件大小:88
提供者:
sacacia
使用celery和Django处理异步任务的流程分析
Celery是 一个专注于实时处理的任务队列,它还支持任务调度。 Celery快速,简单,高度可用且灵活。这篇文章主要介绍了使用celery和Django处理异步任务的流程分析,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-17
文件大小:64512
提供者:
weixin_38744435
使用celery和Django处理异步任务的流程分析
介绍 我们可能需要一些可以安排一些任务并定期运行一些任务或异步处理长任务的东西,而这一切都可以通过在Django Project中使用Celery来实现。 什么是Celery? Celery是 一个专注于实时处理的任务队列,它还支持任务调度。 Celery快速,简单,高度可用且灵活。 Celery需要消息传输来发送和接收消息,这可以由Redis或RabbitMQ完成。 入门 让我们开始在您的virtualenv中安装Celery软件包。 安装Celery $ pip install celer
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-30
文件大小:65536
提供者:
weixin_38658405