本文来自于csdn，文章介绍了ddt库的安装，通过一些实例讲解如何使用几个装饰符等相关内容。所谓数据驱动测试，简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据。这种方法对于测试步骤相同而使用不同的输入值和期望值的测试场景尤为重要，比如设计一个ATM机取款的测试用例设计。因此只需要创建一个测试脚本就可以处理上表的测试数据和条件的组合，使用数

本文来自于csdn，文章介绍了ddt库的安装，通过一些实例讲解如何使用几个装饰符等相关内容。所谓数据驱动测试，简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据。 这种方法对于测试步骤相同而使用不同的输入值和期望值的测试场景尤为重要，比如设计一个ATM机取款的测试用例设计。

SilkTest循序渐进6-datadriventest起步 软件测试　　SilkTest提供了编写DDT测试用例的功能，你可以使用silktest提供的各种函数来操作数据库，这组函数被统称为DBTester。DDT让你可以让多组不同的数据驱动同一份测试用例，这在很多复杂测试中非常有用，真正体现了测试数据在测试活动中的重要性。　　DDT其实并不复杂，主要由三步组成：　　1.连接到数据源　　2.操作数据源的数据(读取或者写入)　　3.断开数据连接　　一般地，在DBTester中，有两个非常重要的句