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使用keras时input_shape的维度表示问题说明
主要介绍了使用keras时input_shape的维度表示问题说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-16
文件大小:65536
提供者:
weixin_38637805
使用keras时input_shape的维度表示问题说明
Keras提供了两套后端,Theano和Tensorflow,不同的后端使用时维度顺序dim_ordering会有冲突。 对于一张224*224的彩色图片表示问题,theano使用的是th格式,维度顺序是(3,224,224),即通道维度在前,Caffe采取的也是这种方式。而Tensorflow使用的是tf格式,维度顺序是(224,224,3),即通道维度在后。 Keras默认使用的是Tensorflow。我们在导入模块的时候可以进行查看,也可以切换后端。 为了代码可以在两种后端兼容,可以通过
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:66560
提供者:
weixin_38570296