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  1. 神经网络的手写数字识别（USPS数据集）

  2. 使用神经网络对美国邮政署（USPS)的手写数字数据集进行训练和识别的matlab代码。改编自机器学习ex4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：junqiaa

  1. MINIST 手写数字识别 MATLAB仿真

  2. 使用matlab实现的对MNIST手写数字进行识别，经测试，真实可用的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_41274295

  1. 手写数字识别程序（详细注释版+手写数字图片+手写数字视频）

  2. 基于MATLAB（2016）的手写数字识别系统，对手写数字进行特征提取等预处理，使用BP神经网络对特征进行训练，得到模型后分别对手写数字图片和视频进行识别，附有详细的手打注释

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_39544615

  1. 使用matlab对数字手写进行识别

  2. 使用matlab对数字手写进行识别，有界面gui。 手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写体图片来识别出图片中的字，与印刷字体不同的是，不同人的手写体风格迥异，大小不一， 造成了计算机对手写识别任务的一些困难。 数字手写体识别由于其有限的类别（0~9共10个数字）成为了相对简单 的手写识别任务。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：187392
    • 提供者：huangweijian95

  1. 数字识别：该项目的目的是将手写数字作为输入，对数字进行处理，使用处理后的数据训练神经网络算法，以识别模式并成功识别测试数字。 流行的MNIST数据集用于培训和测试目的。 使用的IDE是MATLAB-源码

  2. 数字识别：该项目的目的是将手写数字作为输入，对数字进行处理，使用处理后的数据训练神经网络算法，以识别模式并成功识别测试数字。 流行的MNIST数据集用于培训和测试目的。 使用的IDE是MATLAB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_42130786

  1. 基于BP神经网络和卷积神经网络的MNIST手写数字识别

  2. 本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究，使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试，从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练，另外1000张作为测试样本用于测试网络的识别效果。其中BP神经网络采用了逐像素特征提取法、数字骨架特征提取（包括粗网格特征提取、笔画密度提取、外轮廓特征提取、像素百分比特征提取四种方法）以及主成分分析法提取像素特征信息，将获得的特征信息作为网络输入进行训练。在Matlab环境下，编程分别对训练样本进行训练，测试样本

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_45719776