k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

今天小编就为大家分享一篇使用pandas 将DataFrame转化成dict，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

直接转换就行了，key为DataFrame的column； import pandas as pd data = pd.read_csv('./input/month_6_1.csv') print(data.head()) data_dict = dict(data) # print(data_dict) print(data_dict.keys()) print(type(data_dict['province'])) 结果： [5 rows x 11 columns] dict_ke