今天小编就为大家分享一篇使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

接触pandas之后感觉它的很多功能似乎跟numpy有一定的重复，尤其是各种运算。不过，简单的了解之后发现在数据管理上pandas有着更为丰富的管理方式，其中一个很大的优点就是多出了对数据文件的管理。 如果想保存numpy中的数组元素到一个文件中，通过纯Python的文件写入当然是可以实现的，但是总觉得是少了一点便捷性。在这方面，pandas工具的使用就会让工作方便很多。下面通过一个简单的小例子来演示一下。 首先，创建numpy中的数组。 In [18]: arr1 = np.arange(1