您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 使用pip安装python库的多种方式

  2. 主要介绍了使用pip安装python库的几种方式,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38733367
  1. 浅析python打包工具distutils、setuptools

  2. python中安装包的方式有很多种: 源码包:python setup.py install 在线安装:pip install 包名(linux) / easy_install 包名(window) python包在开发中十分常见,一般的使用套路是所有的功能做一个python模块包,打包模块,然后发布,安装使用。打包和安装包就是最常见的工作。学习中遇到distutils和setuptools两种打包的工具,学习之后做笔记记录。 distutils distutils 是 python 标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:281600
    • 提供者:weixin_38540782
  1. pyecharts可视化的简介和安装

  2. pyecharts是一个比较受到开发者欢迎的数据可视化包,可以用python调用其中的函数库来做出精美的图表和曲线等等,非常实用与数据处理的结果展示。他提供了包括地图库在内的30多种图像的模板,使用的时候只需要选择一个心仪的模板,稍作参数的修改,就可以得到自己想要的效果。他的官网是:http://pyecharts.org 安装的方式和普通的python包一样,使用pip install 指令如下 pip install pyecharts 也可以选择从清华源下载镜像 pip3 install
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38746387
  1. databay:Databay是用于计划数据传输的Python接口。它有助于按计划的时间间隔将(任何)数据从A传输到B-源码

  2. 该库目前正在接受Beta测试。看到损坏的东西了吗?我们弄错了吗? Databay是用于计划数据传输的Python接口。它有助于按计划的时间间隔将(任何)数据从A传输到B。 安装 pip install databay 文献资料 请参阅完整的。 或更具体地说: -了解什么是Databay。 -请参见使用中的Databay。 在您的项目中使用Databay。 -阅读API文档。 特征 操作简单,分离界面-轻松实现 和 ,适合您的需求。 数据传输的精细控制-生产者和消费者之间多种方式。 支持您可以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:502784
    • 提供者:weixin_42101237
  1. Jay_KG:周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统-源码

  2. 周杰伦 总共有的内部内容本身并不全面,但是麻雀虽小,五脏俱全,该项目对多种类型的问题形式都能得到正确的相应结果。以“晴天”为例,本系统适当能够回答晴天的歌词是什么,晴天是哪首专辑的歌曲,该专辑是哪一年发行的,该专辑对应的歌手是谁,该歌手的的基本信息是什么。关于项目的更多细节在知乎中有更详细的介绍,知乎网址: : 首先,本系统运行在python3环境下,并需要安装jieba,rerfo等python库,安装方式比较简单,我这里使用pip作为python的包管理工具,直接在cmd中运行pip3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:331776
    • 提供者:weixin_42160376
  1. rasalit:可视化和帮助程序,用于改进和调试Rasa Open Source的机器学习模型-源码

  2. RasaLit 有助于查看Rasa NLU组件的有用查看者的集合。 这些视图中的某些视图是使用,因此是名称中的“眨眼”。 欢迎反馈。 有助于 您可以通过多种方式为该项目做出贡献。 您可以建议新功能。 您可以帮助查看新功能。 您可以提交新组件。 您可以让我们知道是否有错误。 您可以让我们知道该库中的组件是否对您有帮助。 随时通过在此存储库中打开问题来开始讨论。 在将代码提交到存储库之前,如果您首先创建一个问题,这将有所帮助,以便我们讨论您想贡献的更改。 如果您有任何疑问,可以在此处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42152298
  1. pycrash:基于基本物理学和事故重建技术的用于模拟车辆运动和碰撞的软件工具-源码

  2. 崩溃 Pycrash是一个二维数学模型,用于使用基于基础物理学和已发布的事故重建技术的多种方法来模拟车辆的运动和车辆的撞击。 除基本应用外,Pycrash还具有事故重建专用模块,用于获取和处理常用数据 安装(需要Python> 3.6) pip安装pycrash 平面车辆运动 基于驾驶员输入(刹车,油门,转向)的单车运动 具有碰撞检测功能的多车运动 当前有两种车辆,基于两种不同方法的冲击响应。 冲击模拟 单自由度模型 具有用户定义的刚度值和制动效果的基本2D碰撞 发布了大多数车辆的车辆
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:142606336
    • 提供者:weixin_42099302
  1. graphene:适用于Python的GraphQL框架-源码

  2. 我们正在寻找贡献者! 请检查以了解如何提供帮助 :red_heart_selector: 以下自述文件是Graphene dev (预发行)版本的文档。 要查看最新的稳定Graphene版本的文档,请转到 介绍 是一个自以为是的Python库,用于快速,轻松地构建GraphQL模式/类型。 易于使用: Graphene可帮助您轻松地在Python中使用GraphQL。 中继: Graphene内置了对中继的支持。 数据不可知: Graphene支持任何类型的数据源:SQL(Django,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_42153793
  1. covid19_python:一种快速,强大且灵活的方式,只需一行代码,即可获取任何主要城市,州,国家和全球总数据的最新COVID-19数据-源码

  2. COVID19-数据 总览 covid19-data是一个功能强大且易于使用的Python客户端,用于获取COVID-19数据(有关如何获取数据的更多信息,请参见下面的资源) 使用快速的数据获取方法不依赖于抓取站点,解析文件或从存储库获取(旧)数据,因此您不依赖于更新存储库以获取最新数据 快速响应客户端仅获取一次数据,并将其解析为后端的搜索友好格式,因此,一旦加载数据( 〜1秒),就可以立即检索到世界或任何国家/地区的数据 用户友好,易于实现到您的应用程序中 非常灵活,将以多种形式返回数据(有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_42133918
  1. RapidFuzz:使用Levenshtein距离的Python快速模糊字符串匹配-源码

  2. 使用Levenshtein距离的Python和C ++快速模糊字符串匹配 ••• 描述 RapidFuzz是适用于Python和C ++的快速字符串匹配库,它使用的字符串相似度计算。 但是,有两个方面使RapidFuzz与FuzzyWuzzy脱颖而出: 它已获得MIT许可,因此可以为您的项目选择想要使用的任何许可,而在使用FuzzyWuzzy时则必须采用GPL许可 它主要是用C ++编写的,并且最重要的是,它对算法进行了许多改进,以使字符串匹配更快,同时仍提供相同的结果。 有关这些性能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42176827
  1. 使用pip安装python库的多种方式

  2. 操作系统 : CentOS7.5.1804_x64 Python 版本 : 3.6.8 1、使用pip在线安装 1.1 安装单个package 格式如下: pip install SomePackage 示例如下: 比如:pip install scipy 或者指定版本安装:pip install scipy==1.3.0 1.2 安装多个package 示例如下: pip install -r req.txt req.txt 可以通过以下命令获取: pip freeze > req.t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38726712
  1. koalas:考拉-源码

  2. Apache Spark上的pandas API ·· 通过在Apache Spark之上实现pandas DataFrame API,Koalas项目使数据科学家在与大数据进行交互时更加高效。 pandas是Python中的事实标准(单节点)DataFrame实现,而Spark是大数据处理的事实标准。使用此软件包,您可以: 如果您已经熟悉熊猫,可以立即使用Spark进行工作,而无需学习。 有一个单一的代码库,可同时处理熊猫(测试,较小的数据集)和Spark(分布式数据集)。 我们很乐意让您尝
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42133680