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  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. 使用python实现多维数据降维操作

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用python实现多维数据降维操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38696090

  1. data-describe:数据⎰描述-源码

  2. 数据⎰描述 是用于探索性数据分析（EDA）的Python工具包。它旨在通过提供自动且完善的分析窗口小部件来加速数据探索和分析。 有关实际操作中数据描述的更多示例，请参见《 。 主要特点 数据描述实现以下基本功能： 特征 描述 资料摘要 整理的数据摘要 数据热图 数据变化和缺失热图 相关矩阵 具有分类支持的关联热图 分布图 生成直方图，小提琴图，条形图 散点图 生成散点图并通过散点图诊断进行评估 聚类分析 自动聚类和绘图 功能排行 使用树模型评估要素重要性 扩展功能 data-describe一直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42123191

  1. 使用python实现多维数据降维操作

  2. 一，首先介绍下多维列表的降维 def flatten(a): for each in a: if not isinstance(each,list): yield each else: yield from flatten(each) if __name__ == __main__: a = [[1,2],[3,[4,5]],6] print(list(flatten(a))) 二、这种降维方法同样适用于多维迭代器的降维 from collections impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38735182