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  1. 北大tensorflow公开课笔记

  2. 第一讲 带着大家梳理人工智能领域的基本概念:比如什么是人工智能、什么机器学习、什么是深度学习,他们的发展历史是什么,能用他们做什么。课后,助教会带领大家安装Ubuntu系统、Python解释器 和 Tensorflow环境,把同学们的电脑进行改造,让它变得更专业。 第二讲 串讲python语法:课程将帮同学们在最短的时间内把python语法织成网,为后续课程扫清代码关; 第三讲 讲解Tensorflow的关键词,搭建神经网络:这节课会介绍张量、计算图、会话等概念,并用Python搭建你的第一个
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-25
    • 文件大小:10181831
    • 提供者:weixin_39711936
  1. 使用python搭建mnist全连接神经网络

  2. 通过模块化的编程思想,运用Tensorflow搭建的全连接神经网络,代码包括5个文件,分别为generateds.py;forward.py;backward.py;test.py;appMnist.py,分别对应生成数据集,前向传播,反向传播,测试模型,运用模型做预测的功能
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-16
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_42216171