使用python Multiprocessing模块进行并行、串行、超线程计算实验。计算实例为蒙特卡洛算法计算圆周率Pi。

主要介绍了python使用三角迭代计算圆周率PI的方法,实例分析了Python迭代算法的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

首先构造一个单位正方形和一个四分之一圆，然后随机想其中抛洒大量的点，每个点可能在圆内也可能在圆外，当点数足够多时圆内点将构成圆的面积，全部点将构成矩形面积，用圆内点数量除以全部点数量，就得到了π/4。 上代码： from time import time from random import random from math import sqrt dates=100000 t1=time() hists=0 for i in range(1,dates): x,y=random(),r

python应用-scipy,numpy,sympy计算微积分 今天来讲一下使用python进行微积分运算，python有很多科学计算库都可以进行微积分运算，当然如果知晓微积分计算的原理也可以自己编程实现。 下面我们用三种方式进行积分运算圆周率pi numpy计算pi import os import numpy as np #pi=4(1-1/3+1/5-1/7+1/9-.......) n = 100000 print(np.sum(4.0 / np.r_[1:n:4, -3:-n:-4])

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