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P2P_chmod 相关论文大全
相关内容: P2P网络中防止欺骗行为的一种信任度计算方法 [本文摘要] P2P网络节点之间可信性问题处理常基于信誉,但对其中交易记录的时效性,节点其他行为和性能考虑很少。因此对信任评价中的欺骗行为进行分析,将推荐行为单独考虑,弥补计算节点可信度时的不足。其次,在信任评价中引入时间衰减因子,按行为区分恶意节点。仿真表明可以降低恶意串通和间谍攻击,提高下载中有效文件的比率。 基于相似度加权推荐的 P2P 环境下的信任模型 摘要: 在诸如文件共享等无中心的Peer-to-Peer网络中,对等节点具有
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-11-05
文件大小:2097152
提供者:
beisika10368
一种基于加权多属性云的主观信任度量方法
信任模型的度量是信任模型研究热点,基于云模型的信任度量方法
所属分类:
其它
发布日期:2013-10-22
文件大小:427008
提供者:
u012535384
速算工业进销存成本核算软件
初始账户为超级管理员,密码为空。 提示:因本软件是免安装版因此会被一些杀毒软件误报毒,请在报毒时将此软件设为信任软件即可放心使用。 简介: 本软件使用ACCESS数据库,使用方便快捷小巧免安装跟excel一样简单,运行速度快,可随意移动。可创建多账套,内置演示账套和文档讲解成本算流程。内含全月一次加权平均法、移动加权平均法和先进先出法计算材料价格,每月只需录入库单、出库单和必要的估价即可核算材料成本。可调出每种产成品或半成品的耗料明细来核算直接材料成本。可根据部门调出耗料明细归集制造费
所属分类:
管理软件
发布日期:2014-06-26
文件大小:3145728
提供者:
huxiaoji
认知水声通信中频谱感知方法研究
认知无线电技术的兴起与发展为暂时解决无线的频谱资源紧缺的问题提供了一个新的途径,这种技术通过允许具有认知能力的用户自适应的感知已授权频段在时间与空间上的“频谱空穴”,伺服地利用这些空穴进行信号的传输,以达到有效提高无线频谱利用率的目的。认知无线电技术还可以使得那些无线通信系统在不经授权的情况下,可以使用那些传输特性更加好、带宽更加宽的频谱资源,这将有利于平衡通信系统的成本与性能;所以,引入认知无线电技术不仅是提高未来无线通信系统的频谱利用问题的有效途径,同时也是技术和应用上的迫切需求。 水声通
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-10
文件大小:404480
提供者:
programmer0000
思科 Cisco Catalyst 2960-X 系列交换机.pdf
思科 Cisco Catalyst 2960-X 系列交换机pdf,思科 Cisco Catalyst 2960-X 系列交换机,Cisco? Catalyst? 2960-X 系列交换机是可堆叠的固定配置千兆以太网交换机, 能为园 区和分支机构应用提供企业级接入。该系列产品旨在通过简化运营 来降低总 拥有成本,可借助智能 服务和各种高级 Cisco IOS? 软件功能,实现可扩展、 安全且 高能效 的业务运营。Cisco Catalyst2960-XR|P-Lite高性能路由 思科硬件路由架构
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-18
文件大小:553984
提供者:
weixin_38743506
对等网络中基于角色的信任链的启发式发现
在受信任的对等(P2P)应用程序中需要凭据链,其中必须在特定角色级别的每对对等之间建立信任委派。 基于角色的信任是从大多数信誉系统中使用的粗粒度信任模型中提炼出来的。 本文提供了一种新颖的启发式加权方法,以选择最可能的路径来构建基于角色的信任链。 我们应用对历史敏感的启发式方法来测量路径复杂度并评估链接效率。 我们使用加权目标,链接角色和交点边缘来自适应地发现信任链的连续边缘,以适应各种P2P应用程序的需求。开发了新的启发式链接算法,用于向后,正向和双向发现信任链。 我们的启发式链发现方案缩短了
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38688097
基于多维信任云的信任模型研究
针对主观信任的模糊性和不确定性以及现有的基于云模型的信任模型中粒度粗糙的问题,提出了一种基于多维信任云的信任模型。首先,依据实体间的直接交互经验和交互时间,利用加权逆向云生成算法计算被评估实体的直接信任云;然后,通过评估推荐实体的推荐可信度,计算被评估实体的推荐信任云;最后,综合直接信任云和推荐信任云产生综合信任云,并依此进行可信实体的选择。仿真结果表明,基于多维信任云的信任模型能够有效地识别系统中的各类服务实体,可提高实体间的交易成功率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:669696
提供者:
weixin_38689824
jsbayes:JavaScript的简单贝叶斯信念网络库-源码
jsbayes 该Javascr ipt库是使用似然加权采样的贝叶斯信任网络(BBN)推理工具。 它有点像来自原始源的复制/粘贴作业。 原始代码已经过修订,具有以下增强功能。 添加实用方法以方便使用 可以在客户端(增强器)或服务器端(npm)使用 使用WebWorker进行计算上昂贵的采样 如何使用jsbayes? 您可以在客户端(例如Chrome)或服务器端(例如NodeJS)上使用jsbayes。 在客户端,只需包含对源文件的引用。 [removed][removed] 在服务器端
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:19456
提供者:
weixin_42134117
天文学家:一种从GitHub项目上的机器人帐户中检测非法星星的工具-源码
天文学家 天文学家是一种工具,它从每个在一个公共存储库中加注星标的GitHub用户那里获取数据,并计算这些用户是真实人类的可能性。 天文学家的目标是从机器人帐户中检测出非法的GitHub星体,这些星体可用于人为地增加开源项目的知名度。 它与一起提供,该服务器收集由Astronomer生成的信任报告,并生成GitHub徽章以让您证明社区的真实性。 信任算法 信任是根据许多不同的因素计算得出的: 观星者终生贡献的平均金额 私人捐款的平均金额 公开发行的平均数量 公开发表的论文的平均数量 公开打
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其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42181319
一种基于证据理论的数据融合算法
针对传感器测量值存在系统误差的情况, 基于证据理论的思想, 提出一种新的数据融合算法. 该算法首先将 所有测量值根据其与真值的偏差进行分组, 并分配不同的基本信任; 然后将其构成的集合视为辨识框架, 进而将各个 测量值转换为相应的证据并进行证据组合, 所得合成证据的Mass 函数即为各个测量值的权值分配函数; 最后对所得 分组融合测量值进行加权求和, 即得融合结果. 仿真结果验证了该算法的有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:165888
提供者:
weixin_38712899
社会网络环境下基于分布式信任的在线评价方法
在线评价是社会网络环境下的一种新型多属性群决策问题.首先,为处理在线评价过程的不确定性,定义了分布式信任的运算法则、集成算子和排序方法等;其次,提出一种分布式信任社会网络分析方法,用来分析专家间的信任关系,并计算出每位专家的信任权重;再次,基于在线评价信息,结合最大和最小平均加权距离来综合确定未知的属性权重,并利用相对贴近度对备选方案进行排序,进而提出一种基于分布式信任的扩展TOPSIS法;最后,通过实例分析表明所提出方法的可行性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-12
文件大小:369664
提供者:
weixin_38696922
Robust-Learning-from-Untrusted-Sources:用于复制ICML 2019论文“从不受信任的来源进行严密学习”的实验的代码-Source code learning
可靠地从不受信任的来源中学习 介绍 该git存储库包含ICML 2019论文用于实验的代码。 尤其是所用的功能,用于运行大型实验的脚本以及用于从纸上创建绘图和表格的Jupyter Notebooks(包括在内)。 该代码易于执行,只要将“具有属性2的动物”实验的数据集和提取的特征存储在适当的目录中即可。 我们的论文提供了一个从多个来源学习的框架,这些来源就其提供的数据而言是不可靠的。 假设可以访问质量不同的多个批次数据和一个受信任的小型数据集,我们的算法会根据与干净数据集之间的适当距离度量,自
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:434176
提供者:
weixin_42132352