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搜索资源列表

  1. 小波变换的工程分析与应用

  2. 很经典很实用 目录： 第一章连续的小波变换 1．1连续小波变换的定义 1．2与短时傅里叶变换的比较 1．3连续小波变换的一些性质 1．4小波变换的反演及对基本小波的要求 1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法 1．6几种常用的基本小波 1．7应用举例 第二章尺度及位移均离散化的小波变换 2．1离散α，γ栅格下的小波变换 2．2标架(frame)概念 2．3小波标架 2．4应用举例 第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换 3．1概述 3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念 3．3尺度函数和小波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：boyustc

  1. C程序小波分析，使用DB4小波

  2. 小波分解的c程序，使用DB4小波基，实现信号的分解和重建。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：shznwpu

  1. matlab中小波对信号的多级分解和重建

  2. 在matlab下利用小波和wavedec和upcoef函数对信号进行多级的分解与重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhang6216937

  1. MP匹配追踪算法Matlab仿真

  2. 有很详细的注释，关于信号的稀疏分解和重建的，不错的资料...

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：snoopylm

  1. 小波分析在信号消噪中的应用

  2. 用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换和小波包变换。多尺度小波变换是将信号分解成高 频和低频成分，低频包含信号的主要性能，高频含较多噪声，将高频平滑后再重建即可消噪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-13
    • 文件大小：63488
    • 提供者：qhwherever

  1. 结构保持的图像去噪方法研究

  2. 图像在获取和传输过程中，不可避免地会受到噪声污染，致使图像质量下降，严重影响了后续图像处理工作(如图像超分辨率、图像分割、图像识别、特征提取等。 为了提高图像质量，为后续图像处理提供更可靠真实的图像，对图像进行去噪处理就成为图像处理中一项基础而重要的研究工作。图像去噪的目的是根据观察到的降质图像估计恢复原始真实图像，即在去除噪声同时更好保持图像中的重要结构信息。研究如何更好保持图像的边缘、纹理等重要结构信息的图像去噪模型和算法具有重要的理论意义和实用价值。 本论文以刻画边缘和纹理的图像先验建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pengwangguo

  1. 煤仓煤位视觉检测机理及动态模型研究

  2. 为了研究图像测距检测煤位的理论和方法,首先综合三维影像成像规律、视频信号合成及分解理论建立基于Faugeras标定方法的煤仓煤位检测数学模型,分析得出煤位图像信号与煤位变化规律;然后,构建了煤仓煤位变化的试验仿真平台研究煤仓内煤位动态变化时图像信号的显示规律,并根据数学模型建立煤堆顶点与轮廓点在图像显示中的数值计算模型;最后通过图像重建、仿真三维立体模型分析,实验结果表明理论研究、实验研究以及数值计算的结果一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38734361

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. LTE学习笔记

  2. 自己学习3GPP LTE协议时的一些有用的学习笔记，非常适合LTE初学者作为参考答疑。12接口协议栈 LTE网络中信令及用户数据流路径情况如卜: UE E-Node B NAS NAS I StAR APP SC TR RRC S1AP X2AP PDCP PDCP SCTP RLC RLC SGW MAC MAC GTPU GTPU PHY PHY UOP UDP 信令流 数据流 控制面协议栈 I UE eNode B MME NAS NAS RRC RRC PDCP PDCP RLC RLC

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-02-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：knight_66

  1. 基于小波分解的汽车后桥故障诊断

  2. 由于很大比例的故障来源于汽车后桥,因此在后桥出厂前对其装配建立一个质量检测是很有必要的。提出用小波分解对后桥装配进行在线检测的算法。首先在现有频率范围内比较正常和异常后桥振动信号FFT的不同。然后这2种信号用Daubechies母波分解成5个标准。基于逼近系数和详细系数,不同频率范围的信号得到重建。通过比较重建的正常和异常信号,发现D5最能反映故障特征。因此,D5被选为特征提取的主要标准。通过计算和比较一组采样信号的D5的统计变量(平均值、方差、边峰值和峰值),发现方差能有效地从正常信号中把异常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38650629

  1. Contourlet.zip

  2. 根据轮廓波变换Contourlet，用MATLAB实现对二维图像信号的分解和重建，计算图像熵和信噪比。内涵Contourlet工具包。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：r539858286

  1. curvelet.rar

  2. 根据曲波变换Curvelet，用MATLAB实现对二维图像信号的分解和重建，计算图像熵和信噪比。内涵Curvelet工具包。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：225280
    • 提供者：r539858286

  1. 稀疏信号恢复的测量矩阵构建算法

  2. 介绍了一种在压缩感知框架内的简单测量矩阵构造算法（MMCA）。 在压缩感测中，测量矩阵和稀疏字典（基本）之间的较小相干性可以具有更好的信号重建性能。 随机测量矩阵（例如，高斯矩阵）已被广泛使用，因为它们与几乎所有稀疏基数都具有较小的相干性。 但是，通过降低与固定稀疏基的相干性来优化测量矩阵将大大提高CS的性能，这一结论已被许多先前的研究人员很好地证明。 基于以上分析，我们通过迭代采用收缩和奇异值分解（SVD）技术来实现此目的。 最后，优化矩阵和稀疏字典的列之间的相干性可以大大降低，甚至接近韦氏边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 诱发电位反卷积技术的不适定问题及正则化解决方法

  2. 连续循环平均反卷积(Continuous loop averaging deconvolution,CLAD)是近年来用于提取高刺激率模式下听觉诱发电位(Auditory evoked potential,AEP)的一种行之有效的方法。但是,CLAD方法在频率域求解时,对刺激序列的频谱特性有严格的限制,给应用带来不便和局限。本文提出一种在时域实现反卷积的方法,将其转化为线性变换矩阵的逆滤波处理。并且利用奇异值分解分析了由不良序列带来的不适定问题,引入正则化技术改善病态矩阵对重建结果的影响。最后比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38621565

  1. 基于稀疏表示的准干净语音构造在复杂环境下的语音质量评估

  2. 提出了一种用于复杂环境的非侵入式语音质量评估方法。 在提出的方法中，提出了一种新的基于稀疏表示的语音重构算法，以从噪声衰减信号中获取准纯净语音。 首先，通过K奇异值分解算法学习了干净语音功率谱的超完备字典。 然后在稀疏表示阶段，根据估计的互相关和经后验SNR加权因子调整后的噪声谱，自适应地实现了停止残留误差，并采用正交匹配追踪法重建了清晰的语音谱。从嘈杂的演讲中。 准纯净语音被认为是对改进的PESQ感知模型的参考，并且通过准纯净语音与劣化语音之间的失真估计来获得嘈杂的劣化语音的平均意见得分。 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 使用单通道脑电图的四类运动图像分类

  2. 随着脑机接口（BCI）研究的发展，便携式的少数或单通道BCI系统已成为必需。 最新的BCI研究表明，通用空间模式（CSP）算法是提取多类运动图像特征的强大工具。 但是，由于CSP算法需要多通道信息，因此它不适用于少数或单通道系统。 在这项研究中，我们应用了短时傅立叶变换将单通道脑电图信号分解为时频域，并构造了多通道信息。 使用重建的数据，将CSP与支持向量机结合，从感觉运动区和前额区的通道中获得较高的分类精度。 这些结果表明，不仅可以从传统的感觉运动区域而且可以从额头区域通过单个通道检测运动图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_38702515

  1. 空间光谱联合稀疏表示的高光谱图像超分辨率方法

  2. 针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题，设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法：提取图像中不同的反射光谱，通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典；利用高光谱图像信号的稀疏性、非负性以及空间结构相似性，通过同步正交匹配追踪算法，从相同场景的高空间分辨率的低光谱图像求解得到稀疏编码矩阵；联合光谱字典和稀疏编码矩阵得到目标图像。由于联合使用高光谱图像的空间与光谱信息，仿真实验数据和真实实验数据结果表明，相比于传统方法和矩阵分解方法本文方法，能够有效重建图像细节信息与纹理结构，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38596413

  1. 基于投影替换的可压缩信号压缩感知重建

  2. 压缩感测可以以欠采样率重建可压缩或稀疏信号。 然而，具有大量但能量低的可压缩信号的小系数难以重构，同时也影响了大系数的精度。 因此，对于诸如正交匹配追踪（OMP）和树结构小波压缩感知（TSW-CS）之类的压缩感知算法，测量模型中存在假定误差，这使得重建结果不符合原始测量模型。 。 针对这个问题，我们提出了投影替换算法，即通过用奇异值分解建立测量空间及其正交补余空间，并用伪逆算法代替重建结果在测量空间中的投影。 提出的PR算法消除了OMP和TSW-CS重建模型中的假设测量误差，从理论上保证了PR结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657465