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  1. 基于小波变换的非平稳信号去噪

  2. :传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波 变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变 换的模极大值随尺度的变化大小不同,得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小。实验结果表明:该算法 对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-24
    • 文件大小:217088
    • 提供者:kuelite
  1. 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪

  2. 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-31
    • 文件大小:269312
    • 提供者:lingyin55
  1. 基于小波变换的语音信号去噪

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-31
    • 文件大小:271360
    • 提供者:lingyin55
  1. 基于小波变换的心电信号去噪算法.pdf

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-08
    • 文件大小:181248
    • 提供者:shelihuang12345
  1. 数字\基于MATLAB的信号去噪研究.doc去

  2. 数字\基于MATLAB的信号去噪研究.doc 数字信号处理相关内容。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-19
    • 文件大小:202752
    • 提供者:hu_guyue_hu
  1. matlab小波信号去噪(可用于预测数据预处理)

  2. matlab 下实现信号去噪的函数,输入变量为带有噪音的数据序列,输出变量为去噪后的数据.诸位可以用如下代码进行测试,本人测试得到的效果良好 x = -4*pi:0.1:4*pi; y = sin(x)*100; y_t = y+rand(1,252)*80;%加噪数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-25
    • 文件大小:201
    • 提供者:laizhaolin
  1. 心电信号去噪

  2. 心电信号去噪
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-01-04
    • 文件大小:264192
    • 提供者:haizi90
  1. 基于小波变换的雷达回波信号去噪方法研究

  2. 基于小波变换的雷达回波信号去噪方法研究,写出了一种mallat算法在小波中的应用,进行雷达信号的去噪
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2013-06-16
    • 文件大小:960512
    • 提供者:datouliu1989
  1. 基于小波变换的语音信号去噪及其DSP算法实现

  2. 本文研究小波在语音信号去噪方面的应用,重点研究小波阈值语音去 噪。目前已经提出的小波去噪方法主要有三种,模极大值去噪、空域相关滤 波去噪以及小波阈值去噪法。阈值法具有计算量小、去噪效果好的特点,取 得了广泛的应用。然而在阈值法中,阈值的选取直接关系到去噪效果的优 劣。如果阈值选取过小,那么一部分噪声小波系数将不能被置零,从而在去 噪后的信号中保留了部分噪声信息;如果阈值选的偏大,则会将一部分有用 信号去掉,使得去噪后的信号丢失信息。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2014-02-28
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u013816240
  1. 基于改进小波阈值算法的矿用钢丝绳损伤检测信号去噪方法

  2. 在矿用钢丝绳损伤检测中,信号去噪对损伤检测信号特征提取与定量识别的准确性有着直接的影响。针对小波阈值算法在钢丝绳损伤检测信号去噪中的应用,在Donoho的软、硬阈值去噪方法的基础上,提出一种改进的小波阈值算法,该算法解决了硬阈值去噪效果不佳与软阈值过度光滑导致信号失真的难题,完整地保留了钢丝绳检测信号中的小奇异信号,去噪效果明显优于传统的阈值去噪方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:811008
    • 提供者:weixin_38651786
  1. 基于DT-CWT的非平稳信号去噪

  2. 基于DT-CWT的非平稳信号去噪,陈志新,徐金梧,针对一类非平稳信号的小波系数的非高斯分布特征,提出一种基于复小波变换域局部自适应的信号去噪方法。这种方法不仅考虑了这类信
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-01
    • 文件大小:272384
    • 提供者:weixin_38622611
  1. 快速匹配追踪算法在地震信号去噪中的应用

  2. 快速匹配追踪算法在地震信号去噪中的应用,余为维,冯磊,地震信号的信噪比是决定地震资料品质优劣的关键因素,因此地震资料的去噪处理研究也一直是研究热点。快速匹配追踪算法采用原子库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-29
    • 文件大小:439296
    • 提供者:weixin_38687648
  1. 基于最优小波基函数的电机轴承故障信号去噪及特征提取

  2. 基于最优小波基函数的电机轴承故障信号去噪及特征提取,田慕琴,李东钰,针对电机轴承振动信号的突变性以及非平稳特性,提出了采用小波包对信号进行去噪及特征提取的方法。在信号去噪中,小波基选择尤为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-09
    • 文件大小:570368
    • 提供者:weixin_38686542
  1. 基于经验模态分解的探地雷达信号去噪处理

  2. 基于经验模态分解的探地雷达信号去噪处理,杨建军,刘鸿福,探地雷达作为一种先进的地球物理探测方法,具有探测效率高、操作简单、采样迅速、无损伤探测、探测分辨率高等优点。探地雷达的信
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-01
    • 文件大小:371712
    • 提供者:weixin_38662213
  1. 基于MATLAB的频谱分析与信号去噪.pdf

  2. 基于MATLAB的频谱分析与信号去噪.pdf ≥ 0-6 ∑ ∑ π+ ∑∑
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-09-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_41587431
  1. 基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法

  2. 为了提高掘进机振动信号小波包去噪的效果,最大限度避免噪声对信号特征提取的影响,提出了基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法。该方法以信号频谱为分析依据,首先确定了小波包分解的最优分解层数,再选择最优小波基函数,实现了对掘进机振动信号的实时处理,去噪效果达到了最佳。现场试验结果也验证了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:243712
    • 提供者:weixin_38559727
  1. 基于VMD的大地电磁信号去噪研究

  2. 大地电磁信号是解释地质构造的重要信息载体,其受长周期和随机噪声影响严重,导致地质构造的反演结果出现严重的偏差。为了解决该问题,基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)提出了一种综合性的大地电磁信号去噪算法。对原始电磁信号进行多分辨VMD处理去除长周期噪声,采用小波包阈值去噪法去除信号的随机噪声,使用信号重构得到去噪处理后的大地电磁信号。使用此方法对工程实测大地电磁信号进行处理,结果表明,此方法能够对大地电磁信号的长周期噪声和随机噪声进行抑制,并且极
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38697444
  1. 基于小波变换的电能质量信号去噪的研究

  2. 针对硬阈值去噪效果不理想,软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波系数之间存在恒定偏差导致信号产生失真的问题,提出了一种改进的自适应的阈值去噪方法。该方法首先通过对阈值门限的改进,然后利用软阈值函数处理电能质量信号,从而达到对信号去噪的效果。 实验仿真结果表明,改进后的阈值去噪算法对电能质量信号进行消噪处理,信噪比增益和均方误差上均优于传统阈值算法,而且能够较好地保留电能质量信号的特征信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:299008
    • 提供者:weixin_38559646
  1. 基于小波EMD的柴油机声信号去噪研究

  2. 柴油机声信号包含了丰富的运行状态信息,为了能有效地提取特征参数,需要对柴油机声信号进行去噪处理。针对传统小波阈值去噪和经验模态分解(EMD)去噪的不足,提出了一种将小波阈值与EMD相结合的去噪方法。借助EMD的自适应分解特性,在原始信号分解的基础上,利用相关系数法确定信号主导和噪声主导本征模函数(IMF)分量的分界点,将改进的小波阈值函数对噪声主导的IMF分量进行阈值去噪,再进行信号重构。仿真实验和实测结果表明,该方法去噪效果更优,适合非线性非平稳信号去噪,能够保留柴油机声信号的原貌特征。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:325632
    • 提供者:weixin_38611459
  1. 一种局部放电信号去噪的新方法

  2. 摘要:小波变换是在局部放电信号去噪过程中常用的方法,由于实际信号中噪声频带较宽,仅用小波变换去噪有可能带来波形畸变。文中将经验模态分解( EmpircialMode Decomposition,EMD)引入小波阈值去噪算法中,提出了一种基于EMD的小波阈值去噪算法,信号经EMD变换后被分解成若干个频率的本征模态函数( IntrinsicMode Function,IMF),再对各个频率的IMF分量进行小波阈值去噪。相比于普通的小波阈值去噪算法,该方法能取得更好的去噪效果。对仿真信号和实测信号的处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-04
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38720256
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